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elasticSearch期限等级查询term

发布时间：2021-09-06 22:08:32编辑：雪饮阅读（）

 elasticSearch中期限等级查询主要处理结构化数据，如数字，日期和枚举。

term是代表完全匹配，即不进行分词器分析，文档中必须包含整个搜索的词汇，例如：
http://localhost:9200/schools*/_search get
请求体：
{
   "query":{
      "term":{"zip":"176115"}
   }
}
响应体：
{
    "took": 22,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 1,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 1.3862942,
        "hits": [
            {
                "_index": "schools",
                "_type": "school",
                "_id": "1",
                "_score": 1.3862942,
                "_source": {
                    "name": "Central School",
                    "description": "CBSE Affiliation",
                    "street": "Nagan",
                    "city": "paprola",
                    "state": "HP",
                    "zip": "176115",
                    "location": [
                        31.8955385,
                        76.8380405
                    ],
                    "fees": 2000,
                    "tags": [
                        "Senior Secondary",
                        "beautiful campus"
                    ],
                    "rating": "3.5"
                }
            }
        ]
    }
}
而像如普通的match查询就会将待查询字串进行分词。比如

match

最简单的一个match例子：




查询和"我的宝马多少马力"这个查询语句匹配的文档。

{

"query": {

"match": {

"content": {

"query": "我的宝马多少马力"

}

}

}

 

}

上面的查询匹配就会进行分词，比如"宝马多少马力"会被分词为"宝马 多少 马力", 所有有关"宝马 多少 马力", 那么所有包含这三个词中的一个或多个的文档就会被搜索出来。

并且根据lucene的评分机制(TF/IDF)来进行评分。