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elasticSearch基数聚合-非关键字段(用户自定义字段)

发布时间：2021-09-02 22:36:37编辑：雪饮阅读（）

 那上一篇呢，主要是了解了elasticSearch基数聚合的关键字段，那么接下来就是对于用户自定义字段，也就是我们索引文档时候自定义的json中的字段的基数聚合。

要想实现这种自定义字段的聚合需要在我们的索引中启用fielddata为true，对于某个字段。
若对于某个字段不启用fielddata为true，然后直接进行自定义字段的基数聚合，则有可能会出现如下面这样的错误：
Text fields are not optimised for operations that require per-document field data like aggregations and sorting, so these operations are disabled by default. Please use a keyword field instead. Alternatively, set fielddata=true on [name] in order to load field data by uninverting the inverted index. Note that this can use significant memory.
那么这里假比我要对name字段进行聚合。
首先我们这里等下要搜索的索引中都要开启fielddata为true对于这个name字段，那么这里假定schools_gov索引还没有对name字段开启fielddata，则开启fielddata请求如：
http://localhost:9200/schools_gov/_mapping put
请求正文：
{
  "properties": {
    "name": { 
      "type":     "text",
      "fielddata": true
    }
  }
}
响应正文：
{
    "acknowledged": true
}
这里的_mapping是固定的，并非是你的映射名称
那么接下来我就可以对这个name进行基数聚合了。
一个请求如：
http://localhost:9200/schools*/_search?size=0 post
请求正文：
{
  "aggs": {
    "name_count": {
      "cardinality": {
        "field": "name"
      }
    }
  }
}
响应正文：
{
    "took": 41,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 2,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 7,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": null,
        "hits": []
    },
    "aggregations": {
        "name_count": {
            "value": 6
        }
    }
}